近年、自治体や官公庁においても、業務効率化や住民サービスの向上を目的に生成AIの活用が進んでいます。
特に、定型業務の自動化や住民対応のチャットボット、文書作成の支援など、実用的な導入が各地で始まっているのが特徴的です。
本記事では、生成AIを活用した注目の導入事例10選を紹介しながら、自治体におけるDX推進の現状とその課題についても解説します。
また、記事内では自治体・官公庁のDX推進に役立つ支援ツールの「テックタッチ」についてもご紹介します。
12の公共団体 で導入済！
公式HPへの導入
問合せ件数約40％減 FAQ閲覧数約2.3倍
電子申請共通システムへの導入
1人あたりの操作時間を約63％短縮 約85％が必須項目がわかりやすく なったと回答
自治体・官公庁における現状の生成AIの導入状況
自治体・官公庁におけるDX推進は喫緊の課題の一つでありますが、その推進において注目度が高まっているのが「生成AI」です。
生成AIの技術革新が目覚ましい昨今では、自治体・官公庁においても活用できる場面が増加しています。
実際の自治体・官公庁における現状の生成AIの導入状況は以下の通りです。
都道府県・指定都市などの規模の大きい区分では、導入済および実証実験中を合わせると9割以上となっていますが、市区町村単位になると約25％です。
その原因としては、市区町村単位では予算や人員が都道府県・指定都市よりは潤沢でない場合が多く、その点で生成AIの導入が進んでいない可能性が挙げられます。
一方で、市区町村でも生成AIへの注目度は高まっているため、今後都道府県・指定都市での成功事例の増加や予算配分などが進めば導入が進むと予想されます。
自治体におけるChatGPT活用事例10選！メリットや注意点を解説
生成AIの導入を検討している自治体が増えている背景
生成AIの導入を検討している自治体が増えている背景には、おもに以下の要因が影響しています。
| 要因 | 概要 |
| 深刻化する人材不足と業務負荷 | 少子高齢化や人口減少により、自治体職員の数が減る一方、行政サービスへの需要は増加傾向にあるため、住民対応や文書作成、データ分析などのルーチン業務の効率化が急務 |
| 国のDX推進施策 | デジタル庁や総務省、経済産業省は、生成AIの利活用を促進するためのガイドライン整備や支援体制を強化している |
自治体における生成AIの導入拡大の背景には、人手・コスト・政策支援など複合的な要因が作用しており、今後のDX推進において極めて重要な基盤となっているといえます。
自治体・官公庁における生成AI導入の課題
生成AIの導入が各地で進みつつある一方で、自治体や官公庁では導入にあたっていくつかの課題も浮き彫りになっています。
ここでは、自治体・官公庁における生成AI導入の課題について解説します。
生成AI導入のための予算確保
生成AIの導入に対して最も大きな課題の一つが予算の確保です。
限られた自治体財源の中で、新技術への投資を正当化するには「具体的な効果とコスト対効果」が説明できなければなりません。
導入にかかる費用としては、生成AIモデルのライセンス料、システム開発やハードウェア調達、インフラ整備などが挙げられます。
さらに、運用段階ではモデル更新や保守、職員研修など、毎年発生する継続的な費用もかかります。
導入にかかる費用に対して、自治体によっては費用対効果の試算があいまいなため、議会や住民向けに導入を説明する際に説得力が不足し、予算の承認が得られないケースがあります。
特に、AI導入の利点を「人件費削減」や「業務時間の短縮」として数値化していないと、説明が難しくなる傾向があるため、予算の承認が得られるような方向性を検討しなければなりません。
また、予算確保には国や都道府県による補助金制度の活用や共同利用・共同調達によってコスト負担を軽減する戦略も有効です。
地方自治体間を横断する連携による共同活用は、導入支援とノウハウ共有の面でも役立ちます。
生成AI導入にあたっては、導入・運用コストの全体像を明確にした上で、定量的な効果試算と公的支援制度の活用をセットで検討するのが、予算を確保するための現実的かつ有効なアプローチといえます。
ITリテラシーや人材の不足
生成AIの導入にあたり、自治体・官公庁が直面している大きな課題の一つが、ITリテラシーの不足と専門人材の不在です。
自治体職員を対象とした調査では、実に6割以上の自治体が「職員のITスキル不足」をDX推進の障壁として挙げています。
特に中小規模の自治体では、情報化やデジタル推進に関わる職員が1人以下、あるいは他業務との兼務となっているケースも多く、十分な体制が整っていない現状があります。
また、生成AIを適切に業務に活用するには、プロンプト設計や情報管理への理解など、一定レベルのAIリテラシーが求められますが、その教育機会や研修体制も整備が遅れているのが実情です。
導入後も「どう活用すればよいかわからない」「使うのが不安」などの声が多く、導入しても現場で定着せず成果につながらないケースが散見されます。
生成AIの活用には、組織内の人材育成やリテラシー向上に向けた継続的な取り組みも不可欠といえます。
セキュリティ対策
生成AIの導入において、自治体や官公庁が特に注意を払うべき課題の一つがセキュリティ対策です。
行政機関は住民の個人情報や重要な内部文書を扱うため、情報漏えいや不正アクセスといったリスクに対して極めて慎重な姿勢が求められます。
特に外部の生成AIサービスを利用する場合、通信経路の暗号化やログ管理、アクセス制御などの基本的なセキュリティ機能の有無は必ず確認しなければなりません。
セキュリティ対策では、必要であればBPO（Business Process Outsourcing）を提供する民間企業にセキュリティ面を委託するのも一つの方法です。
安全性の担保なしに生成AIを導入すれば、期待される業務効率化や住民サービス向上の効果も実現されにくくなるため、慎重かつ戦略的な対応が不可欠です。
自治体職員の約4割が「民間よりDX推進が遅れている」と実感している
テックタッチ株式会社は、2025年に官公庁および地方自治体に所属するIT・情報システム部門の管理職やシステム担当者111名を対象に、自治体のシステム導入・運用に関する課題について調査を行いました。
その結果、全体の約4割が「自分たちのDXは民間企業と比べて遅れている」と感じていることが判明しました。
自治体のDX化が民間よりも遅れていると感じている背景には以下のような構造的な問題があります。
- 人事異動によって知見やノウハウの継承が難しい
- 職員間のITスキルにばらつきがある
- セキュリティ上の制約からSaaSの導入が難しい など
上記の調査の詳細につきましては、ホワイトペーパーとして以下のページから無料でダウンロード可能です。
【自治体職員、毎日3時間のシステム操作】 自治体におけるシステム導入・運用の 課題に関する実態調査
自治体・官公庁における生成AIの活用事例10選
ここでは、全国の市区町村における生成AIの活用事例を10選紹介します。
静岡県湖西市
湖西市では、生成AIの社会的注目が高まるなか、職員の関心からボトムアップで導入検討が始まりました。
同じタイミングで、DX推進アドバイザーが上層部の会議で生成AIの業務活用を提案していたこともあり、管理層の理解を得てスムーズな導入が実現しました。
導入されたツールは用途や機能に応じて選定されており、LoGoAIアシスタントやChatGPT、プロキュアテック、サニタイザーAIゲートウェイの4種類を導入。
職員のITリテラシー格差を乗り越えるため、全庁的なリテラシー向上と「失敗を恐れずに試す」ことを促す組織文化の醸成にも取り組んでいます。
業務改善の面では、SNS投稿文の生成からスタートし、イベント名のアイデア出し、システム調達仕様書の作成支援、水道スマートメーターのデータ取得自動化など、幅広い業務に生成AIを活用。
特にプログラミング経験のない職員が生成AIを使って再送信処理の自動化を実現した事例は、人的負担の軽減と正確性の向上の両面で成果を上げました。
また、2023年7月から2024年2月までの活用実績では、全体で約800時間の作業時間を削減し、水道メーター関連だけでも年間66時間の業務削減効果がありました。
今後は議事録の自動作成や広報素材の生成などへの活用を拡大し、利用が進んでいない部署にも生成AIの活用を促していく方針です。
神奈川県横須賀市
横須賀市では、市長からの相談を契機にデジタル・ガバメント推進室が中心となって検討チームを立ち上げ、2023年4月より生成AIの実証実験を開始し、同年6月から本格運用に舵を切りました。
全庁でGPT-4oをAPI経由で活用したLoGoチャットと連携した業務環境が整備されており、文章作成や企画立案にとどまらず、Excel関数や庁内システム連携のためのコード生成にも活用されています。
職員の利用促進に向けては、庁内報での広報や「ChatGPT活用コンテスト」の開催によって、成功事例の共有とスキル向上を図っています。
また、全国の自治体と連携した「生成AI合宿」や「自治体AI活用マガジン」の運営を通じて、他自治体へのノウハウ提供も積極的に進めているのが特徴的です。
業務改善の面では、利用職員数と1件あたりの業務削減時間を基にした推計により、年間22,700時間の業務効率化が期待されています。
当初懸念されていたセキュリティ面についても、OpenAI社のAPI規約変更により入力情報が学習に使用されないのが明文化されたため、問題は解消されました。
今後は庁内での生成AI活用のさらなる周知と浸透を図るとともに、業務フローの見直しや職員の改革マインド醸成にもつなげていく予定です。
また、note社と連携して運営している「自治体AI活用マガジン」を通じて、全国の地方自治体への支援と情報発信も継続して行う方針です。
東京都千代田区
東京都千代田区では、バックオフィス部門に寄せられるシステム・人事・契約に関する多くの職員からの問い合わせ対応に多くの時間が費やされていました。
問い合わせを行う側の職員にとっても、膨大な情報の中から必要な内容を探し出す負担が大きく、時間制限のある問い合わせ対応にストレスを感じているケースもありました。
従来型のチャットボットはFAQやシナリオ設計が煩雑で導入が進まなかったなか、千代田区が選定したのが、高精度な応答と簡便な運用性を備えた生成AI「OfficeBot」です。
導入後は、業務マニュアルやドキュメントなどの非構造化データをそのまま活用できる点が評価され、FAQの整備負担も不要に。
職員同士の情報照会が効率化され、内製作業もスムーズに行えるようになりました。
さらに、「Azure OpenAI Service」と連携したセキュリティ面で信頼性の高い運用が可能となり、安心して業務に活用できる体制も整いました。
設定や運用管理も容易であることから、業務全体の負荷軽減にも貢献しており、千代田区のDX推進において有効なツールとなっています。
兵庫県神戸市
神戸市では、デジタル戦略部が進めるICT活用による業務改善の一環として、ChatGPTの登場を受けて市長からの指示により導入が検討されました。
2023年度初頭には「Azure OpenAI Service」の独自環境を構築し、職員を限定しての試行利用を実施。
試行の結果、生成AI活用の有効性が確認されたことから、2024年2月より「Microsoft Copilot」を全庁で本格導入しました。
個人情報の取り扱いに関する市民の不安に対しても、条例改正などを早期に実施することで、導入に伴うリスク対応を整えました。
生成AIはおもに広報紙の作成業務に活用されており、ペルソナ分析やカスタマージャーニーマップの作成を通じて、ユーザ視点の企画立案に貢献しています。
導入初期は多くの職員が生成AI未経験だったため、試行利用の結果をもとにプロンプト事例集を提供し、具体的な活用イメージを共有することでスムーズな定着を促しました。
業務改善の効果としては、作業時間の短縮による効率化、企画立案の質の向上、事務作業の手戻り削減などが確認されており、現在は全職員を対象とした汎用的な効果の検証が進められています。
今後はさらに業務に根付かせるため、モデル事例の創出や職員の慣れを促す工夫を継続していく方針です。
宮崎県都城市
都城市では、日常業務の多くが文書作成や挨拶文の作成など、生成AIと親和性の高い内容であるのを理由に早い段階からAI導入の可能性を検討していました。
しかし、LGWAN環境下で利用できる生成AIが限られていたため、民間事業者（シフトプラス株式会社）と共創して「自治体AI zevo」を開発し、2023年7月から全庁的な活用に踏み切りました。
導入時は急速な生成AI普及により予算確保が課題となっていたものの、都城市が推進する「DXチャレンジプロジェクト」を通じて、その課題も解消しています。
都城市では、生成AIを文書作成・校正・要約から、政策案やキャッチコピーのアイデア出し、さらにはExcel関数やマクロ作成まで、幅広い業務に活用しているのが特徴です。
文章作成業務においては特に効果が大きく、全庁的に年間約1,800時間の削減効果が見込まれています。
また、実証期間中に他自治体へも無料で「zevo」を提供した結果、令和6年6月時点で約300団体が導入を試行するなど、他自治体への横展開にも成功しています。
さらに、「zevo」にはプロンプト登録機能が搭載されており、各自治体の優れた活用事例やプロンプトを共有可能にしてノウハウの汎用化と自治体間連携を促進。
今後は、都城市独自のAI実証やBIツールとの連携、さらには健康・学習支援への応用など、より広範な分野での活用を視野に入れ、継続的な検証と技術対応を進めていく予定です。
大分県別府市
別府市では、2023年4月から職員有志によるChatGPTの勉強会が開かれるなど、生成AI活用への関心が高まっていました。
そこで、他自治体での取り組みも参考にしつつ、LGWAN環境で利用可能な生成AIツールとして「自治体AI zevo」を選定。
事業者に打診して実証運用を実施し、同年8月と9月の2回にわたる段階的な検証を経て、11月に本格運用を開始しました。
活用内容としては、文章作成支援やアイデア出しに加えて、RPAと連携させた市民アンケートの自動分類・要約など、幅広い業務に活用されています。
実際の業務では、約2,600件に及ぶ市民アンケートの自由記述を分類する作業が従来は2週間かかっていたところを、生成AIとRPAを組み合わせることでわずか2日間に短縮でき、職員からも業務効率の大幅な向上が実感されています。
現在は、産官学連携のもとで別府市独自のデータを活用した正確なAI応答の開発にも取り組んでおり、今後は生成AIとRPAの組み合わせのさらなる拡張や、効果的な利用方法を学ぶ勉強会の開催を通じて、継続的な利活用とスキル向上を図っていく方針です。
埼玉県志木市
志木市では、2023年3月頃から庁内で生成AI活用への関心が高まり、4月末には生成AIに関する通知を全庁へ発出。
7月からはLGWAN環境で利用可能な複数の生成AIツールを比較検討し、最終的に「自治体AI zevo」を選定しました。
2024年5月から本格運用を開始し、導入当初は利用者数が伸び悩んだものの、自主勉強会や庁内報「ChatGPTかわら版」を通じて積極的に利用促進を行いました。
勉強会では、ほかの自治体の資料をもとに志木市に合った内容にカスタマイズし、グループワークを取り入れるなど参加者が楽しめる工夫も凝らしています。
生成AIは、文章の作成・要約・校正のほか、情報検索やアイデア出しなど、日常業務の幅広い場面で活用されています。
また、導入にあたっては、個人情報保護の観点からデジタル推進課が把握できない形での使用を防ぐため、まずは4点のルールを定めて周知し、正式運用にあたってはガイドラインとして整備しました。
現在はLGWAN環境のみでの利用に限定されているものの、今後インターネット経由での利用に対応する場合は、ルールやセキュリティ体制の見直しも視野に入れています。
今後は、勤務時間内での研修の実施や、生成AIとの「壁打ち」を推奨して、職員のスキル向上とさらなる活用の定着を図る予定です。
岡山県英田郡西粟倉村
西粟倉村では、2023年7月にデジタル利活用を担当する職員から生成AI活用の提案があり、若手職員を中心に生成AIサービスの選定とトライアル利用を進めてきました。
予算や体制に制約がある小規模自治体として、有料サービスは極力避け、無料でGPT-4相当の機能が使える「LoGo AIアシスタント（bot版）」を選び、2023年7月からトライアル、2024年以降も継続利用しています。
生成AI活用に対しては強制せず、繁忙期を避けた勉強会の開催や、基本的なリテラシー向上を支援する取り組みなど、無理のない「緩やかな導入促進」を方針としています。
活用内容は、文書作成や要約にとどまらず、「LoGoフォーム」のカスタマイズに必要なJavaScriptや、調査結果の可視化に用いるPythonコードの生成にも活用。
小規模自治体ゆえに職員1人あたりの業務範囲が広く、業務単位でのシステム化が難しい中でも、AI活用により着実な作業時間短縮が実現しています。
今後は、プロンプトの設計や活用法に関するテンプレートの充実を進めるほか、勉強会の継続開催を通じて新しい技術への対応力を高めていく方針です。
また、職員自身がAIを直接使わない場合でも、民間との協業においてAIの成果物を適切に評価する力が求められることを見据え、全職員に対して継続的な情報収集とリテラシー向上を促す取り組みも進めていくとしています。
北海道石狩郡当別町
当別町では、ChatGPTの公開を受けて、業務効率化を目的としたDX推進の一環として生成AIの導入を迅速に検討し、公開から約1か月後には職員主導でボトムアップによる導入プロセスが開始されました。
導入にあたっては、既に庁内で活用していたビジネスチャット環境を活かし、安全にChatGPTを利用できる「LoGoAIアシスタントbot版」を選定。
町長や議員からの技術的リスクへの懸念も安全性の説明によって払拭され、導入は円滑に進行しました。
活用範囲は広く、議事録作成や広報文書の作成など多岐にわたっています。
特に「AI議事録＋ChatGPT」による業務改善効果は顕著で、従来2〜3時間かかっていた議事録作成が30分程度に短縮され、職員の負担軽減に寄与しています。
一方で、活用が進んでいる職員とそうでない職員との間に利用度の差があることが課題となっており、今後は説明会や成功事例の共有を通じて、全庁的な利用促進を図る方針です。
将来的には、ChatGPTに限定せず生成AI全体の変化に柔軟に対応し、住民との対話や新規施策への時間投資を通じて、住民サービスの質的向上を目指しています。
内閣府地方創生推進室
内閣府地方創生推進室では、自治体の政策担当者に対してRESAS（地域経済分析システム）やV-RESASの活用事例を文書化して提供し、政策立案の支援を行ってきました。
また、「地方創生☆政策アイデアコンテスト」の受賞事例なども掲載し、応募者の参考資料として活用できるように整備していました。
しかし、蓄積された資料が膨大となった結果、目的の情報を一覧から探し出すのが困難となり、検索効率の改善が急務となっていたため、関連情報を素早く抽出できる生成AI搭載の検索サービス「RESAS Portal」の導入が決定。
「RESAS Portal」は、政策担当者からの質問に対して、RESASやV-RESASに関連する文書の中から適切な事例を即座に抽出し、概要や出典情報を提示する機能を備えています。
導入後の分析では、質問に対して高い関連性を持つ資料を正確に提示できているのが確認され、業務の効率化と情報アクセス性の向上が実現しました。
特に、生成AIの回答精度が高く評価されており、同技術に不安を持つ自治体関係者にとっても安心して利用できることがわかる事例となっています。
自治体DXとは？5つの課題から推進ポイント・先進事例まで解説
自治体・官公庁における今後の生成AI推進の展望
自治体・官公庁における生成AI活用は、試験導入の段階を超え、今後はより戦略的かつ実務的な推進フェーズへと移行していくと見られます。
従来の文書作成支援にとどまらず、法令チェックや政策シミュレーション、業務プロセス分析といった専門性の高い分野での活用が期待されています。
一方で、安全性や透明性に対する懸念も根強く、総務省やデジタル庁ではガイドラインの整備を進めており、各自治体においても機密情報の管理や誤情報の扱い、著作権の配慮といったリスク対応が必要です。
今後は、生成AIの導入を推進する先進自治体がガイドラインやプロンプト事例、運用マニュアルなどを共有し、他自治体との連携を強めることが期待されます。
また、制度的な整備に加え、職員のITリテラシー向上や教育体制の強化、技術動向に即したガイドラインの柔軟な更新なども求められるでしょう。
生成AIは今や一部の先進的な自治体だけの話ではなく、全国の自治体にとって行政DXの加速装置となり得る技術です。
生成AIには、リスクと向き合いながらも積極的な活用を進め、より迅速で高品質な行政サービスを実現するための中核的存在としての役割が今後さらに高まっていくと考えられます。
まとめ：生成AIを導入して自治体・官公庁での働き方を変えよう
自治体・官公庁における生成AIの活用は、これまで業務効率化や文書作成支援、住民対応の自動化といった多様な分野で成果を上げています。
全国各地の自治体からも成功事例が多数上がってきており、生成AIは行政DXを加速させる中核技術として注目されているといえます。
しかし、多くの自治体が導入に踏み切る一方で、最大の課題として浮上しているのが「ITリテラシーの格差」です。
生成AIは高度な操作を必要とするわけではありませんが、AIに対する心理的ハードルや適切なプロンプトの入力方法がわからないなどの理由から、「導入しても使いこなせない」という状態に陥る職員が少なくありません。
このITリテラシーの問題を根本から改善できるのが、DAP市場で国内シェアNo.1を誇る「テックタッチ」です。
テックタッチは、職員が使用する画面上に直接操作ガイドを表示できるツールで、視覚的に操作方法が把握できるようになります。
また、テックタッチは「プロンプトの設計例」「よくある活用事例」なども提示できるため、利用者自身が試行錯誤せずに活用を始められるのも導入メリットの一つです。
生成AIは、業務効率化に加えて住民との対話の質を高め、新しい政策提案のスピードを上げ、限られたリソースの中でも最大限の効果を生み出すための手段となります。
生成AIの操作を効率化し、ITリテラシーの解消するためにもテックタッチの導入がおすすめです。
